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Magi

Magi

所属分类:Ai开源项目

访问人数:              收录日期:2024-03-23 22:21:34

相关标签: Ai工具箱 Ai开源项目

官方网址:https://huggingface.co/spaces/ragavsachdeva/the-manga-whisperer

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网站简介

Magi模型,可以自动将漫画转录成文字并自动生成剧本,还可以通过识别漫画页面上的面板、文字块和角色,重新排序和关联,输出连贯的对话内容,准确地为每幅漫画生成文本记录,从而保证输出文本的逻辑性,使整个流程更加高效。Magi模型由牛津大学工程科学系的视觉几何组开发。

Magi适用于那些需要将漫画图片自动化生成文本的研究人员、开发者或者漫画爱好者。它为这些用户提供了方便快捷的工具,从而帮助他们轻松进行数字化漫画内容及索引。

Magi GitHub源码:https://github.com/ragavsachdeva/magi

Magi论文:https://arxiv.org/abs/2401.10224

Magi

Magi模型主要功能:

面板检测:精确识别漫画页面上的各个面板,即画家绘制的独立矩形画框,这是理解漫画页面布局和内容的第一步。

文本检测:在每个面板内部定位文字区域,提取包含重要对话或叙述的文本块,这是理解面板内容的基础。

角色检测:检测每个面板内出现的角色,获取其在图像中的边界框、姿态、表情等视觉信息,这对后续分析至关重要。

角色识别:基于检测结果,识别每个角色的身份信息,如名字、称呼等,这可以帮助跟踪故事中的人物。

角色聚类:根据面部特征、服装特征等信息,将同一角色的不同姿态图片聚类到一起,从而区分页面上的不同角色。

语音分配:判断文本块属于页面上哪个角色的对话,将语音正确分配给对应的角色,这对生成精确的剧本必不可少。

阅读排序:根据面板位置、阅读顺序,将分散的文本块重新排序和连接,输出连贯的对话内容,从而保证输出文本的逻辑性。

Magi如何使用?

1、上传漫画图片

2、系统自动识别并提取漫画图片相关信息生成文本

3、用户根据需要对文本进行编辑和修改

通过Magi的这些功能,Magi能够自动将漫画页面转化为详细的文字剧本,解决漫画页面的自动理解和剧本生成问题,包含角色对话和相应的动作或情境描述,这使得漫画内容的数字化处理变得轻松快捷,使读者能够通过阅读文本来完整地体验漫画故事。

网站评估

      Magi收录在cd解析,点击人数实时更新,并归类Ai开源项目分类中,所以这是一个Ai开源项目类型的网站,本站只是简单分析 "Magi" 的价值、可信度、类型、更新速度等,包括Magi百度权重、Magi搜狗权重等。

      Magi真正的价值在于它是否为社会的发展带来积极促进作用。另外还取决于各种因素的综合分析,以Magi的流量或权重多少来衡量站点价值当然不够准确。唯一的办法是自己笔算网站的价值,这个估算不需要你雇佣任何人,掌握 "Magi" 的所有数据资料将成为你估算的基础。

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